گوگل 4 مدل انتساب را برای تبلیغ کنندگان حذف می کند

به تازگی اعلام شد: گوگل مدل های اندازه گیری خود را از ماه می 2023 به روز می کند.

در اطلاعیه 6 آوریل، گوگل اعلام کرد که چهار مدل اسناد در گوگل ادز و گوگل آنالیتیکس ناپدید خواهند شد.

• ابتدا کلیک کنید
• خطی
• زوال زمان
• مبتنی بر موقعیت

تصمیم در پشت تغییر

رابط اختصاصی Google Ads جینی ماروین مجموعه ای از توییت ها را برای توضیح بیشتر تغییر ناگهانی پیشنهاد ارائه کرد.

امروز اعلام کردیم که مدل های ارجاع مبتنی بر قوانین بدون آخرین کلیک را که شامل اولین کلیک، خطی، مبتنی بر موقعیت و زوال زمانی است، در Google Ads و GA4 منسوخ خواهیم کرد.

اسناد مبتنی بر داده (DDA) توصیه می شود و آخرین کلیک در دسترس باقی خواهد ماند.

بیشتر در مورد چرایی و زمان:

— AdsLiaison (@adsliaison) 6 آوریل 2023

چرا:
استفاده از مدل های اسناد مبتنی بر قواعد با معرفی DDA در 3 سال پیش به طور قابل توجهی کاهش یافته است.
اکنون کمتر از 3٪ از اقدامات تبدیل در Google Ads از آنها استفاده می کنند. DDA گسترده ترین پذیرش را دارد و برای همه مشاغل در دسترس است، بدون نیاز به داده.

— AdsLiaison (@adsliaison) 6 آوریل 2023

به گفته گوگل، مدل اسناد مبتنی بر داده بیشترین استفاده را برای تبدیل برای مناقصه خودکار دارد.

علاوه بر این، چهار مدل منسوخ در مجموع کمتر از 3 درصد از تبدیل های وب Google را تشکیل می دهند. از دیدگاه آنها، حذف مدل های اسنادی که کمتر مورد استفاده قرار می گیرند، راهی برای ادغام و ساده سازی اندازه گیری است.

آگهی دهندگان به اخبار واکنش نشان می دهند

این اطلاعیه ناگهانی واکنش های متفاوتی را از سوی تبلیغ کنندگان در شبکه های اجتماعی به همراه داشت.

برخی به ماروین پاسخ دادند که این تغییر منطقی است.

در حال حاضر حدود یک سال است که از DDA برای تبدیل همه مشتریانم به Google Ads استفاده می کنم. افراد متعجب این "جدید" را پیدا می کنند

- جو می (@JoeMayLI) 7 آوریل 2023

دیگران در توییتر نارضایتی خود را از این خبر ابراز کردند.

دیوید کایل استدلال می کند که حذف مدل های اسناد، بینش های ضروری و ارزشمندی را برای بازاریابان که به تصمیم گیری آگاهانه تر کمک می کند، از بین می برد:

این یک تصمیم وحشتناک است! در حالی که DD باید برای بهینه سازی استفاده شود، مشاهده داده ها با این مدل های دیگر می تواند بینش مفیدی ارائه دهد.

— دیوید کایل | davidkyle.x (@DavidKyle) 7 آوریل 2023

در سایر پست های آنلاین، تبلیغ کنندگان محتاط هستند که کاملاً به یک مدل اسناد مبتنی بر داده حرکت کنند، جایی که ممکن است به کمپین های Google Ads اعتبار بیشتری در تبدیل در مقایسه با کانال های دیگر بدهند. اگر اندازه گیری یا توجیه عملکرد سایر کانال های رسانه پولی را سخت تر می کند، می توان دلارهای بازاریابی بیشتری را در Google Ads سرمایه گذاری کرد.

آنچه تبلیغ کنندگان باید بدانند

حساب هایی که از یکی از چهار مدل انتساب استفاده می کنند باید فوراً آماده باشند.

جدول زمانی غروب آفتاب مدل های ارجاع Google

• می 2023: برای ویژگی های Google Analytics 4، مدل های واپاشی زمانی، خطی، اولین کلیک و مدل های مبتنی بر موقعیت برای هر اقدام تبدیل جدیدی در دسترس نخواهد بود.
• ژوئن 2023: برای حساب های Google Ads، مدل های تحلیل زمانی، خطی، اولین کلیک و موقعیت های مبتنی بر موقعیت برای هر اقدام تبدیل جدیدی در دسترس نخواهد بود.
• سپتامبر 2023: گوگل چهار مدل ارجاع را در Google Ads و Google Analytics 4 غروب خواهد کرد.

هنگامی که مدل ها غروب می کنند، از گزارش مقایسه مدل در برگه Attribution و همچنین صفحه نمای کلی در Google Ads حذف خواهند شد.

بنابراین، چه اتفاقی برای اقدامات تبدیلی می افتد که قبلاً از این مدل ها استفاده می کنند؟

Google تأیید کرد که هر اقدام تبدیلی با استفاده از مدل های تقریباً منسوخ شده به طور خودکار به مدل اسناد مبتنی بر داده تبدیل می شود.

تبلیغ کنندگان می توانند مدل انتساب «آخرین کلیک» موجود را انتخاب کنند، اما باید این تغییر را برای هر اقدام تبدیل به صورت دستی انجام دهند.

مکالمه Attribution را به صورت داخلی شروع کنید (یا ادامه دهید).

اندازه گیری تبدیل یک مکالمه ضروری برای هر بازاریاب است.

درک اینکه چگونه تغییر در مدل های اسناد بر عملکرد کمپین تأثیر می گذارد، قبل از تغییر امری ضروری است.

این امر مخصوصاً برای کمپین های بالای قیف صادق است، جایی که مدل اولین کلیک احتمالاً مناسب است.

استفاده از ابزار مقایسه مدل را برای شناسایی تغییرات اساسی اندازه گیری که می تواند به ایجاد تغییر استراتژی کمک کند، شروع کنید.

جلوتر ماندن از ضرب الاجل، بازاریابان را آماده می کند تا تغییرات را بهتر به مشتریان یا به صورت داخلی برای سایر بخش ها توضیح دهند.

تصویر ویژه: Andrii Yalanskyi/Shutterstock